Skip to content




Pasar

Asia Pasifik

  • Afrika

  • Mesir
  • Afrika
  • (Aljazair, Tunisia, Libya, Maroko, Nigeria, Kenya, Tanzania)
Price Wizard

Membuka harga global di seluruh rantai nilai dan ubah data yang kompleks menjadi wawasan yang jelas.

Price Wizard

Buat dan simpan grafik Anda sendiri

Grafik Favorit

Simpan dan akses grafik populer

Ringkasan Produk

Menganalisa perubahan harga berdasarkan produk

Ringkasan Pasar

Menganalisa perubahan harga berdasarkan pasar

Analisa Keuntungan

Memantau harga dan netback

Pemantau Harga

Pantau harga polimer secara global

Stats Wizard

Mengungkap data impor dan ekspor global untuk mempelajari volume dan pola perdagangan.

Stats Wizard

Buat dan simpan grafik Anda sendiri

Gambar

Memahami sekilas mengenai pola perdagangan

Mitra

Menganalisis data mitra dari waktu ke waktu

Pelapor

Menganalisis data reporter dari waktu ke waktu

Seri Data

Membandingkan kuantitas, nilai dan harga

Supply Wizard

Mengikuti pasokan polimer global dan visualisasikan melalui bagan dan tabel interaktif.

Kapasitas Global

Memantau pabrik yang sudah ada dan baru

Berita Produksi

Mengikuti perubahan persediaan berdasarkan pabrik

Gambar

Memahami sekilas mengenai status persediaan

Kapasitas Offline

Mempelajari pemadaman kapasitas

Kapasitas Baru

Mempelajari penambahan kapasitas baru

Penutupan Pabrik

Mempelajari penutupan pabrik permanen

Saldo Persediaan

Menganalisa keseimbangan persediaan dari waktu ke waktu

Opsi Pilihan
Teks :
Kriteria Pencarian :
Teritori/Negara :
Kategori Produk/Produk :
Tipe Berita :
My Favorites:
Diterjemahkan oleh kecerdasan buatan.

Peneliti Jerman kembangkan sistem AI untuk melacak degradasi plastik

Oleh Tim Editorial ChemOrbis - content@chemorbis.com
  • 19/05/2026 (11:26)
Menurut sumber media, para peneliti Jerman telah meluncurkan sebuah proyek bernama SpectralAIge untuk mengembangkan teknik inovatif dalam memantau degradasi plastik daur ulang. Inisiatif ini bertujuan untuk lebih memahami bagaimana material plastik mengalami penurunan kualitas setelah menjalani proses daur ulang berulang kali, suatu fenomena yang dapat berdampak negatif pada daya tahan dan kinerja produk jadi.

Menurut para peneliti, saat ini belum ada metode industri yang sepenuhnya andal untuk mengukur tingkat degradasi limbah plastik dan polimer daur ulang. Meskipun sudah diketahui bahwa sifat material memburuk setelah beberapa siklus daur ulang, hingga kini belum memungkinkan untuk memprediksi penurunan tersebut secara akurat dengan menggunakan teknik yang standar dan dapat diandalkan.

Untuk mengatasi permasalahan ini, proyek tersebut menggabungkan teknologi hyperspectral imaging dengan sumber cahaya LED yang mampu menganalisis fluoresensi plastik yang banyak digunakan seperti PE, PP, dan PET. Data yang dikumpulkan akan diproses melalui model kemometrik dan sistem kecerdasan buatan guna membandingkan berbagai pendekatan analitik dan menemukan metode paling efektif untuk mendeteksi penuaan material.

Solusi yang paling berhasil nantinya akan diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang dirancang untuk mengotomatisasi kontrol kualitas industri. Selain sistem pencitraan canggih, para peneliti juga mengembangkan spektrometer berbiaya rendah yang diperuntukkan bagi aplikasi tertentu, seperti pemantauan PET yang digunakan dalam sistem botol deposit-return. Proyek ini mempertemukan SKZ, Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation IFF, Silicann Systems, dan HAIP Solutions dengan tujuan bersama untuk meningkatkan kualitas dan keamanan material dalam kerangka ekonomi sirkular.
Gratis Trial
Login Anggota