Ricercatori tedeschi sviluppano sistema di IA per monitorare degradazione della plastica
Secondo i ricercatori, Attualmente non esiste alcun metodo industriale completamente affidabile per misurare il livello di degradazione dei rifiuti plastici e dei polimeri riciclati. Sebbene sia ben noto che le proprietà dei materiali peggiorano dopo cicli ripetuti di riciclo, finora non è stato possibile prevedere con precisione il loro deterioramento utilizzando tecniche standardizzate e affidabili.
Per affrontare questa problematica, il progetto combina tecnologie di imaging iperspettrale con sorgenti luminose LED capaci di analizzare la fluorescenza di plastiche di uso comune come PE, PP e PET. I dati raccolti verranno elaborati attraverso modelli chemometrici e sistemi di intelligenza artificiale al fine di confrontare i diversi approcci analitici e identificare il metodo più efficace per rilevare l’invecchiamento dei materiali.
La soluzione più efficace verrà quindi integrata in un software progettato per automatizzare i controlli di qualità industriali. Accanto ai sistemi avanzati di imaging, i ricercatori stanno inoltre sviluppando spettrometri a basso costo destinati ad applicazioni specifiche, quali il monitoraggio del PET utilizzato nei sistemi di restituzione delle bottiglie con cauzione. Il progetto riunisce SKZ, Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation IFF, Silicann Systems e HAIP Solutions, con l’obiettivo condiviso di migliorare qualità e sicurezza dei materiali nell’ambito dell’economia circolare.
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